卡尔加里大学（University of Calgary）坐落于加拿大阿尔伯塔省卡尔加里市，是一所享有国际声誉的顶尖研究型大学。作为加拿大排名前十的研究机构之一，卡尔加里大学以其创新性研究和多元化学术环境而闻名。其重点研究领域涵盖能源、环境、健康科学和数字技术等多个学科。
一、项目简介
该博士项目由卡尔加里大学阿尼·查博诺癌症研究所的Ana Nikolic博士领导，研究方向聚焦于“成人高级别胶质瘤（glioblastoma）中细胞状态的可塑性”。胶质瘤是一种恶性程度极高的脑肿瘤，因其复杂的异质性和对治疗的高度耐受性而被认为是目前最具挑战性的癌症类型之一。
本项目的核心目标是研究高级别胶质瘤细胞的表观遗传机制及其对细胞状态变化的影响。具体而言，研究团队将结合患者来源的高级别胶质瘤细胞培养模型、患者组织样本以及基于人类神经干细胞的模型，探索胶质瘤细胞状态可塑性背后的分子机制。通过整合表观遗传学、高级成像技术和单细胞测序等手段，项目旨在为改善胶质瘤的诊断和治疗提供新思路。
该项目为全额资助课程，申请者将有机会接受癌症干细胞学、成像技术、表观遗传学和生物信息学等多方面的专业培训，并在学习过程中掌握 R 或 Python 等数据分析工具的使用技能。这为学生在癌症生物学领域的职业发展奠定了坚实基础。
二、工作内容
作为该项目的博士研究生，申请者将参与以下核心工作：
1. 研究胶质瘤细胞状态的可塑性
– 使用患者来源的高级别胶质瘤细胞模型，研究表观遗传机制如何调控肿瘤细胞的状态变化。
– 利用人类神经干细胞模型，模拟肿瘤微环境对细胞可塑性的影响。
2. 实验技术的应用与开发
– 学习并掌握与癌症干细胞和表观遗传学相关的实验技术，包括但不限于细胞培养、PCR、Western Blot、免疫组化和成像技术。
– 应用单细胞测序技术（如 scRNA-seq）分析胶质瘤细胞的分子特征。
3. 数据分析与编程技能
– 对实验数据进行深入分析，尤其是基于单细胞测序和表观遗传学数据的整合分析。
– 学习并应用 R 或 Python 编程语言进行数据处理和可视化。
4. 跨学科协作
– 与实验室内其他研究人员合作，共同推进项目研究。
– 与临床团队协作，探讨研究成果的潜在临床转化价值。
5. 学术成果输出
– 撰写学术论文并提交至国际高水平期刊。
– 参加国内外学术会议，展示研究成果并与同行交流。
三、福利待遇
1. 全额资助
– 项目为全额资助，包括学费减免和生活津贴，确保学生无后顾之忧地进行科研。
2. 丰富的培训机会
– 学生将接受癌症干细胞、生物信息学、表观遗传学和单细胞测序等多领域的系统培训。
– 项目鼓励学生学习 R 和 Python 等编程语言，提升数据分析能力。
3. 跨学科协作环境
– 研究所在癌症生物学领域拥有卓越的学术声誉，学生有机会与国际顶尖科学家和临床专家合作。
4. 国际学术交流
– 项目提供资助，支持学生参加国际学术会议，拓展视野并建立学术合作网络。
5. 优越的地理位置
– 卡尔加里市位于落基山脉的山脚下，风景优美，生活便利，适合国际学生学习和生活。
四、申请建议
为成功申请该项目，申请者需要从以下几方面准备：
1. 了解研究背景
– 深入学习高级别胶质瘤的生物学特性、表观遗传学机制以及单细胞测序技术的应用，阅读相关学术文献以了解该领域的最新进展。
– 建议关注 Ana Nikolic 博士的研究成果，了解其研究团队的核心方向。
2. 提升科研技能
– 确保熟练掌握基本的分子生物学实验技术，如细胞培养、PCR、Western Blot 和免疫组化。
– 如果缺乏生物信息学或编程经验，可通过在线课程（如 Coursera 或 Udemy）提前学习 R 或 Python 的基础知识。
3. 完善申请材料
– 个人陈述：清晰阐明自己的研究兴趣、职业目标以及与项目的契合点，突出自己的实验技能和学术背景。
– 推荐信：选择对自己科研能力有深入了解的导师或合作伙伴撰写推荐信，重点突出申请者的实验能力、学习能力和团队合作精神。
– 学术成绩单：确保展示自己在相关课程中的优秀表现，特别是与分子生物学、遗传学或神经科学等领域相关的课程。
4. 准备面试
– 项目通常会通过远程面试评估申请者的科研潜力和语言表达能力。建议申请者提前准备好对研究方向的理解，以及对未来研究计划的初步构想。
五、对该职位的理解和创新想法
该项目聚焦于高级别胶质瘤细胞状态的表观遗传调控，申请者可以从以下角度进行思考和准备：
1. 深入理解细胞状态的可塑性
– 研究意义：细胞状态的可塑性是高级别胶质瘤高度异质性和治疗耐受的重要原因之一。通过研究其表观遗传机制，可以为开发靶向治疗策略提供新思路。
– 创新切入点：申请者可以提出对胶质瘤微环境与细胞状态交互作用的研究设想，例如利用类器官技术模拟肿瘤微环境。
2. 表观遗传学技术的应用
– 研究特色：该项目强调表观遗传学在肿瘤研究中的应用，特别是通过单细胞测序技术解析肿瘤细胞的状态变化。
– 申请建议：申请者可提出结合多组学数据（如转录组、甲基化组和蛋白质组）的整合分析方法，以更全面地揭示表观遗传调控的机制。
3. 数据分析与编程能力
– 研究需求：本项目对数据分析能力有较高要求，尤其是在单细胞测序数据的处理与可视化方面。
– 建议提升：申请者可以通过自学或参加培训提升编程技能，并在申请材料中展示相关项目经验或数据分析成果。
4. 临床转化潜力
– 研究价值：研究成果有望推动高级别胶质瘤靶向治疗和个体化医疗的发展。
– 创新点：申请者可探讨将研究成果应用于液体活检或非侵入性诊断技术的可能性，并提出具体的研究方案。
5. 跨学科协作能力
– 研究环境：项目所在的阿尼·查博诺癌症研究所为跨学科研究提供了优秀的平台。
– 申请建议：申请者应在申请材料中突出自己在团队合作中的角色与贡献，并提出与其他学科协作的初步构想，例如将神经科学与肿瘤学结合研究胶质瘤的神经侵袭行为。