加拿大在人工智能（AI）领域处于世界领先地位，拥有多所享誉全球的知名大学，提供专门的人工智能本科专业或相关方向（如计算机科学、数据科学、机器学习等）的课程。

这些高校不仅为学生提供扎实的理论基础和实践经验，还创造与顶尖研究人员和行业合作的机会，使加拿大成为人工智能领域人才培养的重要基地。

申请条件

一般来说，想进入加拿大名校攻读人工智能相关专业，需满足几个条件：

– 持有高中文凭（最好是加拿大高中），英语、数学和物理成绩优秀，部分高校可能对数学和计算机相关课程有更高要求；

– 语言成绩达到要求；

展示相关背景，譬如：

– 推荐信：提供1-2封来自老师或相关专业人士的推荐信； 

– 个人陈述：展示申请者对人工智能或计算机科学的兴趣、学习目标和未来规划；

– 相关项目或编程经验：具备编程实践（如Python、Java、C++等）、人工智能项目或数学建模经验可提升竞争力；

– 课外活动：参与相关竞赛（如编程比赛、数学竞赛）或科研项目有助于增强申请优势。

加拿大人工智能领域高校

1. 多伦多大学(University of Toronto)

计算机科学（Computer Science） – 人工智能方向

多伦多大学作为全球人工智能研究的先锋之一，在推动AI领域的前沿技术发展中发挥着举足轻重的作用。该校的计算机科学本科专业涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理以及计算机视觉等多个核心领域。

学校与世界知名的AI研究机构Vector Institute紧密合作，为学生提供参与前沿研究的机会。学生有机会师从深度学习领域的奠基人Geoffrey Hinton等顶尖教授，并可借助学校丰富的实习和科研资源，为未来的AI职业发展奠定坚实基础。

2. 不列颠哥伦比亚大学 (UBC) 

计算机科学（Computer Science） / 数据科学（Data Science） 

UBC在计算机科学和数据科学领域享有盛誉，本科课程涵盖人工智能、机器学习、统计建模等核心内容。 

UBC拥有丰富的AI实验室和研究项目，与Amazon、Microsoft等知名企业建立了紧密合作关系，为学生提供宝贵的行业实习和合作机会。

3. 滑铁卢大学 (University of Waterloo) 

计算机科学（Computer Science） / 软件工程（Software Engineering） – AI方向 

滑铁卢大学以其卓越的工程和计算机科学项目闻名，尤其注重实践经验和创新能力培养。学生可在本科阶段选择人工智能方向，学习机器学习、数据挖掘和智能系统等核心技术。 

学校拥有全球规模最大的Co-op项目，与Google、Facebook等AI行业巨头保持紧密联系，为学生提供丰富的实习和就业机会。

4. 麦吉尔大学(McGill University) 

计算机科学（Computer Science） – AI和机器学习方向 

麦吉尔大学的计算机科学课程将理论研究与应用实践相结合，AI方向涵盖自然语言处理、机器人学、深度学习等前沿领域。学校鼓励学生参与跨学科研究，培养综合性AI人才。 

作为世界知名的人工智能研究中心之一，麦吉尔大学与蒙特利尔学习算法研究所（MILA）紧密合作，为学生提供顶级的研究资源和学术支持。

5. 阿尔伯塔大学 (University of Alberta) 

计算机科学（Computer Science） – AI方向 

阿尔伯塔大学在人工智能研究领域处于全球领先地位，尤其在强化学习和博弈AI（如深蓝、AlphaGo）方面取得了重要突破。本科生可选择AI方向，深入学习机器学习、智能系统和自动化技术。 

学校的AI研究实验室——阿尔伯塔机器智能研究所（Amii）在国际上享有盛誉，强调强化学习和机器人技术，提供丰富的科研和实习机会。 

6. 麦克马斯特大学(McMaster University) 

计算机科学（Computer Science） – AI和机器学习方向 

麦克马斯特大学开设人工智能方向课程，涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理等关键领域。学校鼓励跨学科研究，为AI技术在医疗、金融、工程等领域的应用提供支持。 

学生可利用学校丰富的实验室资源，深入参与AI相关研究。学校的Co-op项目为学生提供实践机会，为未来的职业发展奠定坚实基础。 

7. 安省理工大学 (Ontario Tech University) 

工程（Engineering）- 人工智能方向 

安省理工大学的人工智能专业融合计算机科学、数据科学、机器学习和智能系统等多个领域的知识，培养学生掌握AI理论与实践技能。  学校的AI课程设置紧跟行业前沿，学生有机会参与与企业合作的实际项目。