多伦多大学计算机科学名誉教授 Geoffrey Hinton 获得了 2024 年诺贝尔物理学奖。
Hinton 被广泛认为是“AI 教父”，他与普林斯顿大学的 John J. Hopfield 分享了该奖项，以表彰他利用人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明。
Hinton 说，他对这一荣誉感到“震惊”，因为来自世界各地的信息纷至沓来。
“我对此没有任何期望，”周二早上在斯德哥尔摩宣布获胜后不久，他告诉 U of T News。“我感到非常惊讶，我很荣幸能被包括在内。”
他后来在新闻发布会上告诉记者，当他得知自己获得诺贝尔奖时，他正在“加州的一家廉价酒店”，没有互联网，电话连接也很差。
“我本来今天要去做 MRI 扫描，但我想我得取消。”
Hinton 和 Hopfield 因使用物理学工具来推进该领域的基础研究而受到赞誉。具体来说，Hopfield 创造了一种可以在数据中存储和重建图像的联想内存，而 Hinton 发明了一种在数据中查找属性并执行识别图片中特定元素等任务的方法。
“我代表多伦多大学非常高兴地祝贺大学名誉教授 Geoffrey Hinton 获得 2024 年诺贝尔物理学奖，”多伦多大学校长 Meric Gertler 说。“多伦多大学社区为他的历史性成就感到无比自豪。”
Hinton 之所以被选为备受瞩目的奖项，是因为他使用由他的共同获奖者发明的 Hopfield 网络作为一种称为玻尔兹曼机的新网络的基础，该网络可以学习识别给定类型数据中的元素。
玻尔兹曼机器可以对图像进行分类并生成训练模式的新示例，Hinton 和他的研究生后来以这项工作为基础，帮助引领当今机器学习的快速发展——这项技术现在支撑着从 ChatGPT 等大型语言模型到自动驾驶汽车的许多应用程序。
“获奖者的工作已经带来了最大的好处。在物理学中，我们在广泛的领域使用人工神经网络，例如开发具有特定特性的新材料，“诺贝尔物理委员会主席 Ellen Moons 说。
全球媒体和其他组织都报道了 Hinton 和 Hopfield 的获奖，《纽约时报》将诺贝尔委员会的决定描述为“承认人工智能在人们生活和工作方式中日益增长的重要性”，著名期刊《自然》指出，Hinton 的创新现在“构成了许多最先进的 AI 工具的基础”。
Hinton 于 1987 年加入多伦多大学担任计算机科学教授，此前他曾在他出生的英国和美国的多所大学工作。2006 年，他继续被任命为大学教授——多伦多大学的最高学术任命。
在了解人脑的愿望的驱使下，Hinton 和他的研究生在他早期努力的基础上取得了一系列发展，为深度学习的爆炸式增长铺平了道路。作为加拿大高级研究所 (CIFAR) 支持的第一批研究人员之一，Hinton 的工作帮助加拿大一跃成为人工智能开发领域的全球领导者。
颁发诺贝尔物理学奖的瑞典皇家科学院指出，即使科学界在 1990 年代对人工神经网络失去了兴趣，Hinton 仍然坚持他的研究，并最终在 2000 年代“帮助开始了令人兴奋的新爆炸式结果”。
Hinton 在周二晚上的多伦多大学新闻发布会上表示，如果没有对基于好奇心的研究的支持，他的成就是不可能的——他说加拿大擅长这一点。
“他还说，他对获得诺贝尔奖的震惊源于这样一个事实，即虽然他的工作借鉴了统计物理学，但他自己并不是物理学家——甚至”在大学第一年就从物理学退学了，因为我不会做复杂的数学”。
他还表示，他计划将与该奖项相关的资金捐赠给各种慈善机构，包括为神经多样性年轻人提供就业机会的慈善机构。
Hinton 在当天早些时候与该学院举行的虚拟新闻发布会上将人工智能的影响比作工业革命的影响——“但它不会在体力上超过人，而是在智力上超过人。
他补充说，人工智能的崛起“在许多方面都将是美妙的”，并指出医疗保健和工作场所生产力是准备从该技术中受益匪浅的两个领域。“但我们也必须担心一些可能的不良后果，尤其是这些事情失控的威胁，”Hinton 说。
2023 年初，Hinton 辞去了他在 Google 的工作，专注于就快速和不受限制的 AI 开发的风险敲响警钟。去年，他在多伦多大学的一段 46 分钟的视频中概述了他的理由，敦促年轻研究人员将精力集中在新兴的人工智能安全领域——他在获得诺贝尔奖后的媒体采访中重复了这一信息。
他继续在世界各地的讲座和公开露面中解决这个问题，包括在多伦多大学和他的母校剑桥大学。
“我很高兴杰弗里·辛顿，一位受人尊敬的同事和亲爱的朋友被授予诺贝尔物理学奖，”多伦多大学艺术与科学学院院长梅兰妮·伍丁说。
“Geoff 是一位具有历史远见的人，他在深度学习和神经网络方面的开创性工作使多伦多大学和多伦多地区成为全球领先的人工智能中心。这充分说明了他的诚信，虽然他帮助为人工智能革命奠定了基础，但他也是敦促我们以负责任和合乎道德的方式开发这项技术的主要声音之一。
同样，总理贾斯汀·特鲁多 (Justin Trudeau) 赞扬了 Hinton 为实现负责任的人工智能开发所做的努力，他在 X 上发表声明并写道：“杰弗里，我们很高兴有像您这样的头脑为世界开发安全和负责任的人工智能。
Hinton 是多伦多 Vector 研究所的联合创始人兼首席科学顾问，他加入了过去的诺贝尔物理学奖获得者名单，其中包括阿尔伯特·爱因斯坦和玛丽·居里(他们也获得了诺贝尔化学奖)。这个享有盛誉的奖项是 Hinton 获得的众多荣誉中的最新一个。其中包括 2019 年计算机协会的 AM 图灵奖——被广泛认为是“计算界的诺贝尔奖”——与合作者 Yann LeCun 和 Yoshua Bengio 一起。
Hinton 是多年来第四位获得诺贝尔奖的多伦多大学教职员工。
弗雷德里克·班廷爵士 (Sir Frederick Banting) 和 JJ 麦克劳德 (J.J.R Macleod) 因在 1923 年与查尔斯·贝斯特 (Charles Best) 一起分离胰岛素而获得诺贝尔生理学或医学奖。1986 年，John Polanyi 因开发反应动力学新领域而成为诺贝尔化学奖的三位获奖者之一。
多伦多大学社区的其他成员，包括几位校友，已经获得或与国际荣誉有关。
多伦多大学的前任教授奥利弗·史密斯 (Oliver Smithies) 是 2007 年诺贝尔生理学或医学奖的共同获得者，以表彰他发现了“通过使用胚胎干细胞在小鼠中引入特定基因修饰的原理”。
同样在 2007 年，罗伯特·杰弗里斯 (Robert Jefferies) 教授分享了授予政府间气候变化专门委员会 (IPCC) 的诺贝尔和平奖，他是该奖的主要加拿大代表，是北极科学和全球变化生物学的国际领导者。
1999 年，多伦多大学教授詹姆斯·奥宾斯基 (James Orbinski) 代表无国界医生组织接受了诺贝尔和平奖，该组织因其人道主义工作而受到认可。
反核活动家和多伦多大学校友 Setsuko Thurlow 于 2017 年代表国际废除核武器运动 (ICAN) 在挪威接受了诺贝尔和平奖。
2001 年，多伦多大学校友迈克尔·斯宾塞 (Michael Spence) 成为瑞典银行纪念阿尔弗雷德·诺贝尔经济科学奖的三位联合获得者之一，以表彰他对分析具有不对称信息市场的贡献。
Bertram Brockhouse 在多伦多大学完成了两个学位，是 1994 年诺贝尔物理学奖的共同获得者，以表彰他开发了用于凝聚态研究的中子散射技术。
校友 Arthur Schawlow 是 1981 年同一奖项的三位获奖者之一，以表彰他对激光光谱学发展的贡献。
1998 年，多伦多大学校友 Walter Kohn 因发展密度泛函理论而成为诺贝尔化学奖的共同获得者。
前总理 Lester B. Pearson 获得多伦多大学学士学位，于 1957 年获得诺贝尔和平奖。